عمکرد بهتر هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها نسبت به پزشکان

   به گزارش سرویس بین الملل خبرگزاری صدا و سیما؛ به نقل از خبرگزاری فرانسه، اکنون نوبت یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است تا توانایی خود را در خواندن گزارش‌های تهیه شده توسط پزشکان و پیش بینی دقیق خطرات مرگ، بستری مجدد در بیمارستان و سایر عوارض احتمالی نشان دهد.
این نرم افزار که توسط تیمی از دانشکده پزشکی دانشگاه لانگون نیویورک، دانشکده پزشکی گروسمن ایجاد شده است خلق شده است اکنون در چندین بیمارستان دانشگاهی با هدف تبدیل آن به یک ابزار موثر و رایج در جامعه پزشکی در حال آزمایش است.
مطالعه‌ای در مورد این نرم افزار روز چهارشنبه در مجله علمی نیچر منتشر شد.
اریک اورمن نویسنده اصلی این تحقیق و جراح مغز و اعصاب و مهندس کامپیوتر از دانشکده پزشکی نیویورک، توضیح می‌دهد اگرچه مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی مدت زیادی است که وجود داشته‌اند، اما در عمل چندان مورد استفاده قرار نمی‌گیرند، زیرا به داده‌های سنگین نیاز دارند.
وی می‌گوید پزشکی یک عنصر مشترک در همه جا دارد آن این است که پزشکان از آنچه که می‌بینند و از صحبت‌هایی که با بیماران دارند یادداشت برداری می‌کنند؛ بنابراین ایده اصلی ما این بود که ببینیم آیا می‌توانیم از یادداشت‌های پزشکی به عنوان منبع داده شروع کنیم و از آن‌ها الگو‌های پیش بینی بسازیم.
به این ترتیب مدل پیش بینی کننده نیوترون از میلیون ها مشاهدات پزشکی از سوابق ۳۸۷ هزار بیمار بین ژانویه ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۰ در بیمارستان‌های وابسته به دانشگاه نیویورک شکل گرفت.
این مشاهدات شامل گزارش‌های مکتوب پزشکان، یادداشت‌های مربوط به تکامل وضعیت بیمار، عکس برداری با اشعه ایکس و تصویربرداری پزشکی یا حتی توصیه‌هایی بود که به بیماران در هنگام ترخیص از بیمارستان داده شد که همگی مجموعه‌ای از ۴.۱ میلیارد کلمه را تشکیل می‌دهند.
پژوهشگران این نرم افزار را در شرایط واقعی هم آزمایش کردند و توانستند دفعاتی را که پیش بینی‌های نرم افزار درست بود ارزیابی کنند.
جمع بندی‌ها نشان داد این ابزار ۹۵ درصد بیمارانی را که در بیمارستان‌ها پیش از ترخیص جان باختند و همچنین ۸۰ درصدی کسانی که یک ماه پس از ترخیص دوباره بستری شدند شناسایی کرد.
این نرم افزار مدت زمان بستری ۷۹ درصد بیماران را به درستی پیش بینی کرد.
دکتر اورمن می‌گوید هوش مصنوعی هرگز جایگزین رابطه بیمار و پزشک نخواهد شد. اما ممکن است با ارائه اطلاعات بیشتر به پزشکان اجازه دهد تا بتوانند تصمیمات آگاهانه تری بگیرند.